卡尼曼在《思考，狗仔快与慢》中特别提到了参照系(referenceclass)这个概念，狗仔就是要针对人们普遍认为自己的项目是独一无二的，或者预估未来工作的时候出现锚定错误的问题。

当然，也成环业和很多人不愿意采用外部现实世界的数据也是因为主观的预测往往偏向乐观，可以压低成本，目的就是为了让项目能够立项上马。剧侣尽可能多地把类似的案例放在一起才能给出有效的参照系。

一个项目拖的时间越长，下真情不可控因素出现的概率就越大，项目拖延、遇到阻碍、资金链断裂等一系列问题都会给项目的完工造成影响。重视经验的价值其实第二次世界大战之后的现代奥运会，清营除1984年洛杉矶奥运会有所盈余之外，清营几乎每一场都会预算超标，很多时候成本成倍增加，让主办城市背负沉重的债务负担，也让奥运场馆最终沦为极其昂贵的废墟，比如说雅典。外部视角看到整体、狗仔看到群体、看到真实的世界，内部视角则见树不见林。

真正想要让大项目按时、也成环业和按预算完成，使用经过考验的设计和技术更稳妥，因为经验中有封装的智慧，会减少意外的发生。第二个主要原因：剧侣越是大的项目，计划、研究、讨论的时间常常越短，经常是一把手拍板了就上马。

这时候需要分两步走，下真情剔除肥尾之外的情况，算出平均数作为起步的参照系，同时对可能出现的异常现象做好预案。

复杂大项目为什么要选用成熟的技术，清营而不是前沿的技术?因为成熟的技术可控、风险小。摘要：狗仔为什么许多大项目，狗仔无论是铁路、桥梁、隧道、体育馆、太空望远镜或者奥运会，还是复杂重要的IT项目，都很可能超预算或者延迟交付?换句话说，为什么许多项目完成了之后与开工前的承诺差距非常大?吴晨/文《怎样做成大事》提出了一个非常重要的题目：为什么许多大项目，无论是铁路、桥梁、隧道、体育馆、太空望远镜或者奥运会，还是复杂重要的IT项目，都很可能超预算或者延迟交付?换句话说，为什么许多项目完成了之后与开工前的承诺差距非常大?答案很简单，有两方面的原因。

执行的时候雷厉风行则完全不同，也成环业和同样需要的是减少可能出现黑天鹅事件的时间窗口。庞大项目常常被认为是独一无二的，剧侣但如果学会跨界，就能在其他领域找到类似的项目作为参照，减少探索中试错的成本。

但有些时候却是肥尾分布的，下真情这时就需要非常小心，因为肥尾意味着异常点很多，比如蒙特利尔奥运会的实际花销约是预算的7倍，高得离谱。卡尼曼强调，清营需要用参照系来替代个人的主观估计。

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